近日，商学院戴魁早教授团队在数据要素市场与制造业高质量发展领域取得新进展。研究成果《数据要素市场发展与生产率提升》发表在国内权威期刊《经济管理》2023年第6期重大主题研究专栏。

近年来，中国政府非常重视数据要素市场发展，推动数据要素市场发展已经逐渐上升为国家战略。本文结合数据要素市场在中国快速发展的客观事实，以及中国经济进入高质量发展阶段以后迫切需要实现制造业生产率持续提升的客观需要，利用中国2011~2020年上市公司面板数据，运用多种计量方法，探究了数据要素市场发展对制造业全要素生产率增长的影响及其机制，考察了传统要素细分市场发展在数据要素市场发展促进制造业全要素生产率增长中的作用。

图1 理论框架

研究发现，数据要素市场发展显著地促进了制造业企业的全要素生产率增长。数据要素市场发展对制造业企业生产率增长的促进作用主要是通过优化要素资源配置、降低交易成本、提高管理效率等渠道机制实现的。进一步地，劳动力市场、资本市场和技术市场等传统要素细分市场发展显著增强了数据要素市场发展的提升效果，表明了劳动力市场、资本市场、技术市场与数据要素市场的融合发展，能够更有效地提升制造业企业生产率。此外，异质性分析表明，“十三五”期间，数据要素市场发展的提升效果持续增强；而对于沿海城市、省会城市和在更优数据法治环境下的企业来说，数据要素市场发展的促进作用更明显；对于智能化程度较高的企业来说，数据要素市场发展能更好地促进企业生产率增长。

该成果深化了对数据要素市场发展影响制造业全要素生产率增长内在规律的认识和理解，拓展了要素市场发展与生产率的研究领域。同时，为通过发展数据要素市场促进制造业生产率增长提供了参考依据，在政策层面具有明确的启示意义。

本文获得国家自然科学基金项目“技术要素市场发展对中国制造业生产率增长的影响机制及调控政策研究”（72173042）、国家自然科学基金面上项目“要素价格扭曲对中国高技术产业出口技术复杂度的影响机制及调控政策研究”（71773107）和湖南省研究生科研创新项目“要素市场化配置改革推进长株潭城市群制造业高质量发展研究”（CX20221047）的资助。

                                                            （一审：赵畅宇；二审：戴魁早；三审：叶文忠）

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